广州琶洲人工智能示范区独角兽企业 GPU 液冷算力集群建设

构建 64 节点高密度 GPU 液冷服务器集群与 800G RoCE v2 低时延 AI 算力网络，满足百亿参数大模型并行训练需求。

<h4>项目背景</h4>
<p>该企业致力于生成式 AI 大模型研发，对 GPU 高密度散热与节点间高吞吐网络时延有极高要求，传统风冷机房无法满足功率密度需求。</p>
<h4>建设方案</h4>
<p>1. **冷板式液冷架构**：为 64 台高密度 GPU 服务器配置冷板式液冷 CDU 系统，单机柜散热能力达 40kW。</p>
<p>2. **RoCE v2 AI 算力网络**：部署深华天成 800G 无阻塞 AI 无损交换机，实现 GPU 跨节点 RDMA 零丢包通信。</p>
<p>3. **AI 基础设施监控**：集成动环与液冷流量/漏液感知，实现 AI 算力集群自动化健康度巡检。</p>
<h4>交付成果</h4>
<ul>
<li>- 机房散热能耗降低 40%，算力集群整体 PUE 控制在 1.18。</li>
<li>- 大模型多机多卡训练通信效率提升 28%。</li>
</ul>